富祥配资 AI与物联网驱动美国老年护理服务谋改革︱鞠川阳子话养老

伴随美国婴儿潮一代迈入80岁高龄，对更加深度、更加专业的长期专业老年人护理服务的需求爆发式增加，美国老年护理行业本来就挣扎于医护人员和老年医护人员严重短缺、老年护理的服务质量参差不齐、事故频发、备受诟病，因此挑战更大。同时，随着高龄人口总数的激增，医疗保险和老年护理保险的受益人数量也大幅增长，这对政府的财政预算形成结构性压力，倒逼护理模式向以居家和社区为中心的低成本、可扩展路径转型，同时市场需求推动了远程监测、数字化服务与混合照护模式普及。这些财政压力和市场的变动，迫使美国的老年护理行业不得不尝试在政策和商业层面推动双重转型。

美国老年护理服务在政策层面的改革

在政策层面的改革，有多个美国的养老产业权威组织提出了自己的建议，其中，美国护理机构协会在其发布的《2025政策优先事项：更好的方式》中提出，首先要聚焦在解决护理人力严重短缺问题；其次呼吁政府改革监管，减少过度的行政负担；再次，保障资金流入与可持续性经营发展；最后是倡导通过科技创新和应用来提升护理质量与效率，特别是积极利用人工智能（AI）和物联网（IoT）技术推动数据驱动的质量改进与透明化。可以看出，美国护理机构协会是很认真地给美国的老年护理行业把脉找准了最棘手的问题，并提出了具体可行的解决方向。

根据美国人口普查数据，2020年已有5560万（约占17%）美国人年龄在65岁及以上，到2040年预计将有8080万（约占22%）美国人加入老年人口群体。到2035年，美国老年人口将首次超过18岁以下儿童。在这一人口加速老龄化的形势下，美国老龄化组织发布的调查结果显示，85%的65岁及以上老年人希望在家和社区中养老，而不是进入机构，该组织认为居家与社区照护服务模式不仅符合老年人意愿，也能缓解公共财政压力，是对老年人、家庭和政府而言最具成本效益的解决方案。

因此，养老产业投资者应该集中资金投到居家和社区养老为核心的相关养老商业模式和服务中，投资于能够提高居家与社区照护服务的项目中，其中最重要的项目是社区支持网络的建设，该组织建议发展社区层面的支持体系，提供餐饮、交通、健康管理等服务，这样不但可以减少老年人群对传统机构养老的依赖，而且能够提升老年人自主性与生活质量。同时要求政府也调整其政策与资金导向，向居家与社区照护服务方面倾斜，联邦与州政府在预算和政策制定中应该优先考虑对居家与社区照护相关项目的投资，这才是建设真正可持续照护体系的正确方向。

而美国医疗保险与医疗补助服务中心则更青睐“综合老年照护计划”（PACE），要求提供PACE服务的机构在合规性、服务覆盖与数据透明度方面全面提高。目标是让更多老年人能够在社区环境中获得医疗与社会服务的一体化照护。同时，要求推动数字化与多样化选择，强调健康信息技术标准与实施规范，推动老年人保险与Part D计划在数字化工具、数据互操作性与远程医疗方面的应用等，以提高老年护理服务的可及性与服务质量，同时提升公平性和多样性，尤其是要保障偏远地区或行动不便的群体也能够获得同样的医疗护理服务质量和内容。

AI与IoT在老年护理行业中的应用和成效

目前，美国的老年护理行业中新科技的应用正在加速推进，不但能帮助解决现有的问题，还能同时激发更多新科技的开发，新的市场和商机也不断涌现。AI和物联网与新型照护模式相结合，不仅能提升老年人照护的可及性（让更多人可以享受到服务），还能通过降低人力成本与医疗开支达成优化成本、提高效率的目标。这是美国乃至全球老年照护行业的一个未来方向：科技驱动、以人为本、可持续发展。

AI在老年照护中的应用，目前主要集中在四个领域：一是智能监测，利用人工智能分析老年人的健康数据（如心率、血压、睡眠质量），及时发现异常并预警。二是虚拟护理助手，AI语音助手可提醒服药、安排复诊、提供心理陪伴。三是预测分析，通过大数据预测跌倒风险、慢性病恶化趋势，帮助提前干预。四是个性化照护，AI可根据个人健康状况与生活习惯，推荐定制化的照护方案。

物联网在护理中的作用也主要是这几个方面，远程监控设备：智能手环、床垫传感器、智能家居系统可实时传输健康与生活数据；紧急响应系统：IoT设备可自动检测跌倒或异常情况，并立即通知家属或医疗机构；环境优化：智能灯光、温度控制、门锁系统提升居家安全与舒适度；数据互联：IoT平台可整合医疗、护理、保险等多方数据，形成完整的健康档案。

在居家与社区场景的数字化服务有AI+远程监测平台：以可穿戴与居家传感为数据源，提供实时生命体征监控、异常预警、跌倒识别与用药提醒，降低急诊与住院率，提高照护可及性与成本效率；预测与个性化：AI基于纵深数据进行风险分层与预测干预（慢病恶化、再入院风险），驱动个性化照护计划与照护资源动态调度；虚拟助理与陪伴：语音与对话式AI用于用药依从、预约协调、情绪支持，缓解人力短缺并提升用户体验；统一物联网平台：将多品牌传感器与设备整合到统一平台，打通数据、合规与报销环节，增强可扩展性与跨机构协同。

在机构与运营场景的效率提升，例如智能运营与排班：通过AI优化排班与工作流，缓解护理人员短缺，提高单位护理时效与质量指标；风险与质量管理：多传感器融合数据支持跌倒预防、压疮监测与感染风险控制，改善质量评分与支付方绩效；混合照护：把居家、社区与机构服务通过数字化平台串联，形成连续性照护路径，提升转诊效率与家属参与度。

AI与物联网驱动的护理商业模式与盈利路径有B2B（机构/支付方）、B2C（家庭/老年人）、平台化与生态合作、数据与增值服务等。关键落地要点与合规要求是互操作与可扩展：统一IoT平台与标准接口，支持多设备、多场景的数据端到端流转，避免信息孤岛；隐私与合规：满足医疗数据隐私与安全要求，确保AI模型透明、可审计、可解释，降低临床与伦理风险；可用性与适老化设计：高对比度界面、大字体、语音交互与低摩擦流程，保障老年人群体的实际使用率与依从性；价值验证与报销路径：通过减少急诊/住院、提升质量指标与成员满意度，打通支付方的报销与价值采购机制。

老龄化与劳动力紧缺叠加，AI/IoT解决方案在居家与机构场景的渗透率将持续上行，形成“技术驱动的成本曲线下移”与广覆盖服务格局。从点状功能（跌倒检测、用药提醒）向平台化（连续性照护、主动健康管理）演进，AI从辅助决策走向流程自动化与闭环管理。合规可信的AI、端到端平台能力、与支付方的价值对齐以及适老化体验将成为核心护城河。

综上所述，AI和物联网技术在老年护理服务中的使用有这些最可见的成效，首先是可以降低人力成本，减少对护理人员的依赖，缓解人力短缺。其次能够扩大服务覆盖，远程监控与虚拟护理让偏远地区的老年人也能获得照护。再次是减少医疗支出，通过预测与早期干预，降低急诊与住院率。最后是提升服务质量，个性化与实时数据支持，提高老年人满意度。

目前，在美国市场已有多个AI与物联网技术的公司和产品进入应用，这些企业与机构产品的共同点是将AI用于预测与个性化照护，虚拟陪伴与心理支持，把IoT用于实时监测与安全保障等，它们代表了未来美国老年照护的方向：科技驱动、居家为中心、以人为本。同时，也开启了以高科技为基础工具的AI时代老年护理服务的巨大市场，想象力和创新力将是在这个新时代和新市场胜出的最强法宝。

（作者系日本养老产业专家、阳子企业管理咨询公司总裁）

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